Parsing je u posljednje vrijeme postao osobito popularan, ali njegova je ideja izašla na vidjelo i koristi se dugo vremena. Obrada velikih količina podataka pod kojima izvor nije formaliziran, a algoritam je strogo fiksiran, relevantan i popularan zadatak.

Što je parsiranje? Koncept se obično povezuje s internetom, ali automatizacija procesa obrade informacija temelji se na lokalnom programiranju. Distribuirana obrada informacija ne bi bila toliko učinkovita da nije prethodila dugom razdoblju teorije i prakse analize teksta.

Opća ideja parsiranja

Program za parsiranje može se izvršiti u bilo kojem programskom jeziku. Izvor podataka je:

internet;

poseban popis internetskih resursa;

Pristup do lokalne mreže;

baza podataka;

skenirani materijal i više.

Jedan od dobrih alata za rješavanje zadataka razvrstavanja je programiranje poslužitelja u PHP-u, XML-u, CSS-u, HTML-u i drugim sličnim formatima podataka koji su najtraženiji i česti izvori. Rezultat parsiranja, na primjer:

dinamika valutnog tržišta;

kotacije na burzi;

klimatski podaci;

ažuriranje softvera;

vijesti i događaji u svijetu, itd.

Opseg primjene određuje i ispunjava specifičan sadržaj koncepta, omogućuje vam da razumijete što je raščlanjivanje.

Utjecaj područja zadatka na algoritam raščlanjivanja

Rad informacijskih sustava u području trgovanja dionicama bitno se razlikujeod rada sustava skladišta. U prvom slučaju postoji strogo specifičan, rijetko varijabilan spektar resursa i fiksni algoritam za dobivanje potrebnih podataka. U drugom slučaju, prepoznavanje slike je potrebno, grafičke informacije se pretvaraju u tekst.


Očito je da je takvo parsiranje u ova dva slučaja. Znatno se razlikuje:

za razumijevanje izvornog;

algoritmom njegove obrade.

Prikupljanje klimatskih informacija ne može se temeljiti na strogo definiranom rasponu izvora. U ovoj domeni predmeta ne mijenja se samo broj opcija za dobivanje izvornih informacija, nego i vjerojatna promjena logike raščlanjivanja. Mnoge financijske stranice ili geografski resursi (klima, vrijeme, prognoze) posjetiteljima nude ne njihove stranice, već mogućnost preuzimanja ažuriranih informacija. Problem nastaje - raščlanjivanjem datoteke. Često nije dovoljno uzeti nove crte koje nisu bile u prethodnim zadacima. Često preuzeta datoteka ponovno sadrži promjene u cijelom sadržaju. Prilikom pisanja učinkovitih programa za raščlanjivanje, ova točka ne bi trebala biti isključena čak ni u slučajevima kada je opseg primjene statičan.

Analiza logike raščlanjivanja

U većini slučajeva, takvo parsiranje određuje programer. Na kupca može utjecati. Često su ideje i algoritmi programera, posebno na razini poduzeća, ozbiljan know-how i poslovna tajna autora. Gledanje rada tražilica koje su u jednom trenutku analizirale Internet prostor prikupljanjem informacija; koje se stalno ažurirajuprikupljeni, želeći sačuvati svoj informacijski arsenal na suvremenoj i aktualnoj razini, shvaćate da uvijek postoji podudarnost:

odlazni (ključni zahtjev);

pretraživanje pretraživanja (odgovor na zahtjev).

Ovo je klasična formula za analiziranje, pod kojom se nalazi jedinstveni temelj. Parsing algoritam je teško riješiti, ali analizom skupa ključnih riječi i usporedbom rezultata pretraživanja može se odrediti prikladna uporaba određenih alata. Glavni kriterij za bilo koji proces informiranja: usklađenost zadatka s primljenim rješenjem. Dobar dodatak odluci je i njezina relevantnost. Nije svaki web-izvor na svojim stranicama izvještavao o datumu ažuriranja informacija, ali ako usporedimo prethodne rezultate parsiranja s trenutnim, možemo izvući zaključke o tome kako ažuriramo ovaj resurs.