Napredne značajke programa Excel pružaju nezamjenjive i prikladne metode za različite statističke izračune i analize. Jedna takva značajka je interval pouzdanosti koji se koristi za izražavanje stupnja nesigurnosti povezane s istraživanjem. Intervali povjerenja u excelu su procjena događaja u kombinaciji s provjerom vjerojatnosti. Oni pružaju vjerojatan raspon proporcija uzorka ili selektivne sredine stvarnog udjela /prosjeka u populaciji i prikazuju se kao: score +/- error.
Funkcija intervala pouzdanosti
U svakom istraživanju i istraživanju, intervali povjerenja su odličan način za razumijevanje uloge pogrešaka uzorka u prosječnim postotcima. Za bilo koju anketu, budući da istraživači uvijek proučavaju samo udio većeg izračuna, njihove procjene su neizvjesne, što će biti pogreške uzorka.
Interval povjerenja (CI) daje ideju o tome koliko prosječna vrijednost može varirati. On predstavlja raspon vrijednosti koje su jednako centrirane na poznatu prosječnu veličinu uzorka. Što je viša razina pouzdanosti (u postocima), to je manji interval, točniji su rezultati. Ispitivanjem uzoraka s većom varijabilnošću ili velikim standardnim devijacijama stvaraju se veći intervali pouzdanosti u excelu. Postoji omjer inverznog kvadratnog korijena između DI i veličine uzorka. Manje veličine stvaraju šire CI, tako da postanu točnijiprocjene ili smanjenje polovine granične pogreške, potrebno je povećati veličinu uzorka približno četiri puta.
Izradite prosječni skup agregata
Da biste izgradili interval pouzdanosti za prosječnu populaciju zadane vjerojatnosti, veličinu uzorka, morate primijeniti funkciju "POVJERENJE" u Excelu, koja koristi normalnu distribuciju za izračun vrijednosti povjerenje. Na primjer, istraživači su slučajno odabrali 100 ljudi, izmjerili svoju težinu i postavili prosječno 76 kg. Ako želite znati prosjek za ljude u određenom gradu, malo je vjerojatno da će imati istu prosječnu vrijednost za veću grupu kao uzorak od samo 100 ljudi. Mnogo je vjerojatnije da selektivni prosjek od 76 kg može biti približno jednak (nepoznatoj) populacijskoj prosječnosti, i morate znati koliko je točan odgovor. Ta nesigurnost povezana s procjenom intervala naziva se razinom pouzdanosti, obično 95%. Funkcija POVJERENJE "(alpha, sigma, n) vraća vrijednost koja se koristi za konstruiranje prosječne populacije agregata. Pretpostavlja se da podaci uzorka odgovaraju standardnim normalnim distribucijama s poznatim sigma standardnog odstupanja, a veličina uzorka je n. Prije izračunavanja intervala pouzdanosti u excel 95%, prihvatiti alfa kao 1 - 095 = 005.
Formati funkcije POVJERENJE
Funkcija POVJERENJE ili POVJERENJE definirana je granicama pouzdanosti, što je donja i gornja granica CI i iznosi 95% indeksa. Utvrđeno je da je 70% ljudi u laži Borjomiu usporedbi s Pepsi s CI od 3% i razinom pouzdanosti od 95%, postoji vjerojatnost od 95% da se pravi omjer kreće od 67 do 73%. Funkcije "POVJERENJE" prikazuju se pod različitim sintaksama u različitim verzijama programa Excel. Primjerice, Excel 2010 ima dvije funkcije: "TRUST. NORM AND TRUST. T", koje pomažu izračunati širinu "CI. TRUST. U suprotnom, koristite "TRUST.T", procjena se temelji na podacima iz uzorka. Intervali povjerenja u excelu do 2010. imali su samo funkciju "POVJERENJE". Njegovi argumenti i rezultati bili su slični argumentima funkcije "TRUST. NORM". Prvi je dostupan u kasnijim verzijama programa Excel radi kompatibilnosti. #NUM! Pojavljuje se pogreška ako je alfa manja ili jednaka 0 ili veća ili jednaka 0. Ova standardna devijacija je manja ili jednaka 0. Navedena veličina argumenta je manja od jedan. # VALUE! Pojavljuje se pogreška ako bilo koji od ponuđenih argumenata nije broj.
Interpolacijska funkcija povjerenja
"POVJERENJE". klasificiran je funkcijom statistike i izračunat će i vratiti CI za prosjek. Excelovi pouzdani intervali mogu biti izuzetno korisni za financijsku analizu. Kao analitičar, "POVJERITE". Pomaže u predviđanju i prilagođavanju širokom rasponu ciljeva optimiziranjem financijskih odluka. To se postiže korištenjem grafičkog prikaza podataka u skupu varijabli. Analitičari mogu donositi učinkovitije odluke na temelju statističkih podataka koje pružaju normalnodistribucije. Na primjer, mogu pronaći vezu između prihoda i troškova koje troše na luksuzne predmete. Da bi se izračunala srednja vrijednost agregiteta za CI koji vraća vrijednost povjerenja, mora se dodati od srednje vrijednosti uzorka. Na primjer, za prosječnu veličinu uzorka x: Interval povjerenja = x ± TRUST. Primjer izračunavanja intervala pouzdanosti u excelu pretpostavlja da imamo sljedeće podatke:
Značajnost: 005.
Standardna devijacija stanovništva: 25.
Veličina uzorka: 100.
Funkcija Interval Excel povjerenja koristi se za izračun DI s vrijednosti 005 (tj. Stupanj autentičnosti od 95%) za prosječno vrijeme uzorka za proučavanje vremena prebacivanja u uredu za 100 osoba. Prosječna veličina uzorka je 30 minuta, a standardna devijacija je 25 minuta. Interval pouzdanosti je 30 ± 048999 koji odgovara rasponu 29510009 i 3048999 (minuta).
Intervali i normalna distribucija
Najpoznatija uporaba intervala pouzdanosti je "pogreška pogreške". U anketama, pogreška je plus ili minus 3%. DI su korisne u kontekstima koji nadilaze ovu jednostavnu situaciju. Mogu se koristiti s abnormalnim distribucijama koje su visoko iskrivljene. Za izračun prognoze intervala pouzdanosti u excelu potrebni su sljedeći blokovi:
Prosječno.
Standardna devijacija promatranja.
Broj anketa u uzorku.
Razina povjerenja koja se mora primijeniti na kreditne institucije.
Prije izgradnje intervala pouzdanosti u Excelu, oni proučavajuTo je oko prosječne veličine uzorka, počevši od odlučivanja koji će se postotak drugih uzoraka prihvatiti ako su prikupljeni i izračunati u ovom intervalu. Ako je tako, tada će 95% mogućih uzoraka biti uhvaćeno od CI iz 196 standardnih devijacija iznad i ispod uzorka.
Prosječno prosječno odstupanje
Dopušteni interval ili pogreška se ne prihvaća uzimajući u obzir pogrešku mjerenja ili odstupanje pomaka, tako da stvarna nesigurnost može biti veća od navedene. Prije izračunavanja intervala pouzdanosti u excelu, izračun treba osigurati dobrim prikupljanjem podataka, pouzdanim mjernim sustavima i zadovoljavajućim dizajnom istraživanja. Intervali povjerenja za srednju vrijednost mogu se dobiti na nekoliko načina: pomoću SigmaXL-a, deskriptivne statistike, histograma, 1-t-testa i intervala pouzdanosti, unilateralne ANOVA i Multi-Vari karte. Kako bi grafički ilustrirali CI-je za prosječnu zadovoljstvo, oni kreiraju Multi-Vari dijagram (s 95% CI srednjih mogućnosti) koristeći podatke o klijentskim podacima.xls. Točke odgovaraju zasebnim podacima. Markeri pokazuju maksimalnu granicu pouzdanosti od 99% i prosječnu granicu od 95%. Sada će se koristiti hipoteze testiranja kako bi se osigurale točnije prosječne ocjene zadovoljstva i utvrdila statistička značajnost rezultata.
Izračun upotrebom SigmaXL-a
Intervali povjerenja vrlo su važni za razumijevanje i donošenje odluka o njima. Za izračun CI za diskretni omjer, upotrijebite SigmaXL & gt; Predlošci i kalkulatori & gt; glavnistatistički predlošci & gt; 1 interval povjerenja. Prije pronalaženja intervala pouzdanosti u Excelu, slijedite ove korake:
Open Client Data.xls.
Kliknite karticu Sheet 1 ili F4 da biste aktivirali zadnji radni list. Kliknite SigmaXL & gt; Statistički alati & gt; Opisna statistika.
Odaberite potvrdni okvir "Koristi cijelu tablicu podataka".
Kliknite "Dalje".
Odaberite "Ukupna zadovoljstva", kliknite na "Numeričke varijable podataka" (Y).
Imajte na umu da interval pouzdanosti od 95% znači: U prosjeku, stvarni populacijski parametar (prosjek ili omjer standardne devijacije) bit će u rasponu od 19 puta od 20. Prikazat će se korisnicima: 95% interval pouzdanosti za svaki broj. Prosječno (95% CI). Interval pouzdanosti od 95% standardne devijacije (95% CI Sigma - ne miješati ga s razinom kvalitete Sigma procesa).
Statistika i razine povjerenja
Interval povjerenja nije broj u kojem se točno utvrđuje vrijednost parametra. Doista, slučajna vrijednost u teoriji može uzeti sve moguće vrijednosti unutar zakona fizike. Interval pouzdanosti je zapravo područje u kojem je istina (nepoznata vrijednost parametra koji se ispituje u populaciji najvjerojatnije odabrana vjerojatnost.) Kada se koristi, interval se temelji na izračunu praga pouzdanosti, granice pogreške i faktora zaliha. excel, definirajte te elemente koji ovise o njemuiz parametara:
varijabilnost izmjerenih karakteristika.
Veličina uzorka: Što je veća, to je veća preciznost.
Metode uzorkovanja.
Razina pouzdanosti - s.
Razina povjerenja je jamstvo povjerenja. Na primjer, s razinom pouzdanosti od 90%, to znači da će 10% rizika biti pogrešno. U pravilu, 95% intervala pouzdanosti je dobra praksa. Dakle, maksimalna razina pouzdanosti je veća, što je veća veličina uzorka. Faktor marže je pokazatelj koji se izravno izvodi iz praga pouzdanosti. Tablica daje neke primjere za najčešće korištene vrijednosti.
Razina pouzdanosti s
Odnos marže na n & gt; 30
80%
128
85%
) 144
90%
1645
95% 80)
196
96%
205
98%
233
99%
2575
Indikatori izračunati
U slučaju kada je potrebno procijeniti prosječnu vrijednost populacije iz njenog uzorka, odrediti interval pouzdanosti. To ovisi o veličini uzorka i zakonu varijable. Formula za izračunavanje intervala pouzdanosti u excelu izgleda ovako:
Donji granični interval = srednji faktor radnog polja * standardna pogreška.
Gornja granica raspona = približna srednja vrijednost + koeficijent polja * standardna pogreška.
Vrijednost t ovisit će o veličini uzorka: n & gt; 30: omjer zaliha normalnog zakona, nazvan z. n U takvoj situaciji postoje same jediniceprosječne vrijednosti. Istraživač će morati znati standardnu devijaciju ne iz početnih i pojedinačnih opažanja, nego iz sredstava koja se izračunavaju na temelju njih. Ovo odstupanje ima naziv - standardna pogreška prosjeka.
Nedostaci
Varijabilnost podataka koristi se na grafikonima kako bi ukazala na pogrešku ili mjernu nesigurnost. Oni daju opću ideju o tome koliko su točna mjerenja, ili, obrnuto, koliko daleko od prijavljene stvarne vrijednosti i sastavljena u obliku traka pogrešaka. Oni predstavljaju jedno standardno odstupanje nesigurnosti, jednu standardnu pogrešku ili definirani interval pouzdanosti (na primjer, interval 95%). Ove vrijednosti se ne podudaraju, tako da odabrana mjera treba biti naznačena u grafikonu ili u tekstu. Bendovi pogrešaka mogu se koristiti za usporedbu dviju vrijednosti ako su ispunjeni statistički značajni uvjeti. Linije pogrešaka ukazuju na prihvatljivost funkcije, tj. Koliko dobro ona opisuje podatke. Znanstveni radovi u eksperimentalnim znanostima uključuju pogreške u svim grafikonima, iako je praksa nešto drugačija i svaki istraživač ima svoj vlastiti stil pogrešaka. Bendovi pogrešaka mogu se koristiti kao izravna manipulacijska sučelja za kontrolu vjerojatnosnih algoritama za grube računanje. Trake pogrešaka mogu se izraziti kao znak plus ili minus (±). Plus je gornja granica, a minus je donja granica pogreške.
Kalkulator kritične vrijednosti
Za ispravnu definiciju CI postoje online kalkulatori koji su značajnopojednostavite rad. Počinje postupak određivanja za prikupljanje podataka. To je temelj svih istraživanja. Pouzdan uzorak pomaže vam da donosite poslovne odluke pouzdano. Prvo pitanje koje treba riješiti je ispravna definicija ciljne skupine, što je ključno. Ako istraživač provede anketu s osobama izvan ove skupine - nemoguće je uspješno izvršiti zadatak. Sljedeći korak je odlučiti koliko ljudi treba intervjuirati.
Stručnjaci znaju da će mali reprezentativni uzorak odražavati misli i ponašanje skupine iz koje je sastavljen. Što je uzorak veći, točnije predstavlja ciljnu skupinu. Ipak, brzina poboljšanja točnosti se smanjuje kako se veličina uzorka povećava. Na primjer, povećanje od 250 do 1000 točnosti udvostručuje. Odlučite o veličini uzorka na temelju čimbenika kao što su: raspoloživo vrijeme, proračun i potreban stupanj točnosti. Postoje tri faktora koji određuju veličinu AI za ovu razinu sigurnosti:
veličina uzorka;
posto uzorka;
veličina populacije. Ako je 99% ispitanika odgovorilo "Da", a 1% je odgovorilo "Ne", vjerojatnost pogreške je mala, bez obzira na veličinu uzorka. Međutim, ako je postotak 51 i 49%, vjerojatnost pogreške je mnogo veća. Lakše je biti siguran u ekstremne odgovore od prosjeka. Kada određujete veličinu uzorka potrebnu za određenu razinu točnosti, morate koristiti najgori postotak (50%). U nastavku se nalazi formula za izračun intervala pouzdanosti u veličini uzorka u Exceluonline kalkulator.
Izračuni intervala pouzdanosti upućuju na to da postoji pravi slučajni uzorak dotične populacije. Ako anketa nije slučajna, ne možete se osloniti na intervale. Neslužbeni uzorci obično nastaju zbog nedostataka u postupku.
Stvaranje linearnih dijagrama
Stvaranje grafova intervala pouzdanosti u Excelu relativno je jednostavno. Najprije stvorite dijagram linije. Zatim odaberite "Alati za dijagrame" & gt; Izgled & gt; Ploča s pogreškama & gt; "Napredne mogućnosti panela". U skočnom izborniku dijaloga možete odabrati pozitivne ili negativne trake s pogreškama ili oboje. Možete odabrati stil i odabrati iznos koji želite prikazati. To može biti fiksna vrijednost, postotak, standardna devijacija ili prilagođeni raspon.
Ako podaci imaju zadano defaultno odstupanje za svaku točku, odaberite sučelje i kliknite na gumb "Odrediti vrijednost". Zatim se pojavljuje drugi skočni izbornik, možete odabrati raspon ćelija za pozitivne i negativne panele.
Redoslijed izrade grafikona:
Pripremite podatke. Prvo, pored prosječnih vrijednosti bit će potrebno standardno odstupanje (ili pogreška).
Zatim je u retku 4 potrebno izračunati gornju granicu skupine, to jest, za B4 izračun će biti: = B2 + B3 U retku 5 potrebno je izračunati donju granicu raspona, tj. Za B5 izračun će biti: = B2-B4
) Izradite raspored. Označite retke 124 i 5 tablice, a zatim kliknite "Zalijepi" & gt; Raspored & gt; "Kružni dijagram".Excel će stvoriti linearni dijagram.
Uklonite legendu i crtu mreže.
Zatim desnom tipkom miša kliknite na gornju skupinu raspona i odaberite "Promijeni vrstu grafikona".
Formirajte raspone pouzdanosti. Da biste završili grafikon, jednostavno formirajte gornje serije s plavim ispunom (u skladu s plavom crtom), a donju seriju - bijelo ispunjenje.
U ovom grafikonu lako je vidjeti granice pogrešaka, ali ako ima puno podataka, izgled će biti slučajan. Na prvi pogled, granica pouzdanosti je mnogo očiglednija, uzimajući u obzir prosječnu vrijednost uzorka, a postajat će sve strožija s povećanjem broja uzoraka.
Intervali povjerenja vrlo su važni za razumijevanje i donošenje odluka o njima. Za izračun CI za diskretni omjer, upotrijebite SigmaXL & gt; Predlošci i kalkulatori & gt; glavnistatistički predlošci & gt; 1 interval povjerenja. Prije pronalaženja intervala pouzdanosti u Excelu, slijedite ove korake: 
U slučaju kada je potrebno procijeniti prosječnu vrijednost populacije iz njenog uzorka, odrediti interval pouzdanosti. To ovisi o veličini uzorka i zakonu varijable. Formula za izračunavanje intervala pouzdanosti u excelu izgleda ovako:
Stručnjaci znaju da će mali reprezentativni uzorak odražavati misli i ponašanje skupine iz koje je sastavljen. Što je uzorak veći, točnije predstavlja ciljnu skupinu. Ipak, brzina poboljšanja točnosti se smanjuje kako se veličina uzorka povećava. Na primjer, povećanje od 250 do 1000 točnosti udvostručuje. Odlučite o veličini uzorka na temelju čimbenika kao što su: raspoloživo vrijeme, proračun i potreban stupanj točnosti. Postoje tri faktora koji određuju veličinu AI za ovu razinu sigurnosti: 
U ovom grafikonu lako je vidjeti granice pogrešaka, ali ako ima puno podataka, izgled će biti slučajan. Na prvi pogled, granica pouzdanosti je mnogo očiglednija, uzimajući u obzir prosječnu vrijednost uzorka, a postajat će sve strožija s povećanjem broja uzoraka.
