Računalni model je prirodan. Računalno modeliranje koristi se posvuda, čini dizajn i proizvodnju stvarnih sustava, strojeva, mehanizama, proizvoda, proizvoda, ekonomičnih, praktičnih, učinkovitih. Rezultat je uvijek viši od očekivanja koja su prethodno modelirana. Čovjek je uvijek izgradio model, ali s pojavom računalne tehnologije, matematičke, računalne i programirane metode podigle su ideje i tehnološku simulaciju na neobičnu visinu, načinile širok raspon primjena: od primitivno-tehničke razine do razine visoke umjetnosti i kreativnosti.
Računalni model nije samo savršenija letjelica ili konceptualni sustav za razumijevanje javne svijesti, već i stvarna prilika da se uoči promjena klime na planeti ili da se utvrdi učinak kometa koji pada nekoliko stotina godina.
Tehnička simulacija
Danas postoji samo nekoliko stručnjaka koji ne znaju što je "AutoCAD". A konkurencija za ovaj program već donosi desetak savršenih odluka. Modeliranje modernog zrakoplova ili bicikla zahtijeva, u konačnici, ne samo automatizaciju crteža i pripremu dokumentacije. Program modeliranja obvezan je izraditi tehnički dio: izraditi crteže i dokumentaciju je temelj. Program je također potreban za prikaz stvarnog proizvoda u realnom vremenu u trodimenzionalnom prostoru: u letu, u pokretu, u upotrebi, uključujućivjerojatne nesreće, zamjena energije, negativan utjecaj na ljude ili okoliš, korozija, utjecaj na klimu ili druge okolnosti.
Simulacija sustava
Model strojnih alata, proizvoda, transportera su sustavi, ali sustavi jasne strukture i sadržaja koji su već proizvedeni. Svatko ima iskustvo, znanje i primjere korištenja računalnih modela. Tehnička stvarnost je isti sustav kao i sustav odnosa u društvu, sustav reklamne kampanje, model ljudske psihe ili njegov cirkulacijski sustav. Na primjer, pouzdana dijagnoza bolesti danas se može dobiti kao:
rezultat kompetentnog liječničkog djelovanja;
Zaključak računalnog programa koji je izgradio model stanja bolesnika.
Ove dvije varijante sve više dovode do istog rezultata. Čovjek živi u svijetu sustava, a ti sustavi zahtijevaju odluke koje zahtijevaju izvorne podatke: razumijevanje i percepciju okolne stvarnosti. Bez simulacije nemoguće je razumjeti prirodu sustava i donositi odluke.
Samo računalni matematički model omogućuje procjenu objektivnosti i razine razumijevanja izvornog sustava, postupno dovodeći stvorenu virtualnu sliku u izvornik.
Apstrakcija u modeliranju
Računalni modeli i modeliranje - vrlo perspektivno i dinamično razvijajuće područje tehnologije. Visokotehnološka rješenja ovdje su uobičajeni (običan, svakodnevni) događaj, a mogućnosti modela i modeliranja oduševljavaju svaku iskusnu maštu. Međutim, modeliranje apstraktnog sustava još nije dostiglo osobu.Primjeri korištenja računalnih modela pravi su primjeri stvarnih sustava. Za svaki model modeliranja, za svaki tip modela, svaku vrstu proizvoda, transportnu traku, itd., U programskom izborniku postoji poseban program ili zasebna stavka koja omogućuje simulaciju u relativno širokom rasponu sustava. Softverski alati su sami po sebi modeli. Rezultat rada programera je uvijek model. Loš ili dobar program, ali je uvijek model za rješavanje specifičnog problema, koji dobiva početne podatke i formira rezultat. Klasično programiranje - klasični modeli, bez apstrakcija: točan posao bez opcija dinamike nakon završetka razvoja. To je kao pravi strojni alat, pravi proizvod, bilo koji proizvod s krutim kvantitativnim i kvalitativnim karakteristikama: učinio - koristiti unutar dosega, ali ništa se ne radi izvan. Objektno-orijentirano programiranje - model sustava sa zahtjevom za apstrakciju i dinamiku strukture i svojstava, odnosno s fokusom na stvaranje dinamičkog modela koji definira njegovu svrhu kao aplikacijsko okruženje ili rješivi zadatak. Ovdje model može "živjeti" nakon što je u području primjene bez svog stvaratelja (autora) i samostalno će surađivati s korisnicima.
Simulacija: suština procesa
Koncept računalnog modela danas je predstavljen različitim verzijama misli, ali se sve sjedinjuju u činjenici da je to rezultat programa, au kontekstu: model je jednak rezultatu djelovanja stručnjaka koji radi u specifičnom modeliranju okoliša.jedan ili drugi program. Postoje tri tipa modela: kognitivni, pragmatični i instrumentalni. U prvom slučaju, formativni aspekt izražava se više od želje da se model dobije u obliku utjelovljenja znanja, poznavanja teorije, globalnog procesa. Pragmatični model - daje ideju o praktičnim radnjama radnika, sustavu upravljanja proizvodnjom, proizvodnji, stroju. Treća opcija se shvaća kao medij za konstruiranje, analiziranje i testiranje svih modela općenito. Računalna simulacija obično je stručnjak u konstrukciji i istraživanju materijalnog ili idealnog (virtualnog) objekta koji zamjenjuje istraženi sustav, ali adekvatno odražava njegove bitne aspekte, kvalitativne i kvantitativne značajke.
Raznolikost vrsta simuliranih sustava
U području simulacije, kao iu svim naprednim granicama visoke tehnologije, znanosti, inženjerstva i programiranja, postoje mnogi pogledi na klasifikaciju i definiranje raznolikosti vrsta simuliranih sustava. No stručnjaci i stručnjaci uvijek konvergiraju: tipovi računalnih modela mogu se identificirati iz objektivnih trenutaka:
vrijeme;
način predstavljanja;
znak je modeliran sa strane;
razina nesigurnosti;
inačica provedbe.
Vremenski moment je statički i dinamički model. Prvi se može poboljšati onoliko koliko želite, ali dinamični modeli se razvijaju, au različito vrijeme su različiti. Način prezentacije obično se smatra diskretnim ili kontinuiranim. Znak je modeliran sa strane - informacija,strukturna ili funkcionalna (kibernetika). Uvođenje u simulirani sustav parametara nesigurnosti u mnogim slučajevima nije samo opravdano, nego je i posljedica znanstvenih dostignuća u srodnim područjima znanja. Na primjer, izgradnja klimatskog modela u određenoj geografskoj regiji neće biti stvarna bez mnogo slučajnih čimbenika.
Suvremeni alati za modeliranje
Današnje modeliranje je veliko iskustvo mnogih desetljeća razvoja računalne industrije, koje je predstavljeno u obliku algoritama i programa za mnoga stoljeća simulacije, općenito, i posebno matematičkog modeliranja.
Popularni softver je predstavljen malom obitelji proizvoda poznatih široko: AutoCAD, 3D Max, Wings 3D, Blender 3D, SketchUp. Na temelju tih proizvoda postoje mnoge posebne implementacije. Osim poznatih, postoji i značajan privatni, primjerice, tržište geografskih, kartografskih, geodetskih; tržište za kinematografsku i video industriju, zastupljeno velikim brojem malo poznatih softverskih proizvoda. Obitelji GeoSoft, TEPLOV, Houdini i drugi. u sferi svoje nadležnosti malo ljudi daje kvalitetu, korisnost i učinkovitost. Prilikom odabira najboljeg softverskog alata najbolje rješenje - ocijeniti područje očekivanog modeliranja, okruženje budućeg modela. To će vam omogućiti da odredite potrebne alate.
Mali i kreativni modeli
I premda su "mali ostaci kreativnosti" u dizajnu modernog zrakoplova, sportskog automobila ili svemirskih letjelica, zapravo, programiranje i organizacija poslovnih procesa postali predmetomnajviše pažnje i svrhe za najskuplje i složene simulacijske procese.
Suvremeno poslovanje nije samo stotine zaposlenika, jedinice opreme, već i tisuće industrijskih i društvenih veza unutar tvrtke i šire. Riječ je o potpuno novom i neistraženom smjeru: cloud tehnologiji, organizaciji povlaštenog pristupa, zaštiti od štetnih napada, nezakonitim radnjama zaposlenika. Suvremeno programiranje postalo je previše komplicirano i pretvorilo se u crnu kutiju posebne vrste i živi svoj vlastiti život. Softverski proizvod koji je osmislio tim razvojnih timova usmjeren je na modeliranje i učenje za drugu razvojnu tvrtku.
Vjerodostojan primjer
Možete zamisliti sustav Windows ili obitelj Linux kao objekt za modeliranje i prisiliti nekoga da izgradi odgovarajući model. Praktično značenje ovdje je toliko nisko da je jeftinije raditi i ne obraćati pozornost na nedostatke tih sustava. Njihov programer ima vlastitu ideju o razvojnom putu koji mu je potreban, i on se od njega neće okrenuti. Što se tiče baza podataka i dinamike njihovog razvoja, možemo reći suprotno. Oracle je izvrsna tvrtka. Mnoge ideje, tisuće programera, stotine tisuća, dovedene do savršenstva, rješenja.
Ali Oracle je, prije svega, temelj i snažan razlog za simulaciju, a čini se da će ulaganje u taj proces imati ogroman povratak. Oracle je na tragu vodstva od početka i nije niže od bilo koga u području stvaranja baza podataka, odgovornog odgovora na informacije, njegove zaštite, migracije,Sve što je potrebno da služi informacijskim zadacima je Oracle.
Obrtna strana Oraclea
Investicije i rad najboljih developera za rješavanje stvarnog problema - objektivna nužnost. Oracle je izvršio stotine aktualnih pitanja za više desetljeća svog vodstva i tisuće implementacija i nadogradnji.
Područje informacija u kontekstu korištenja računala od 80-ih do danas nije se promijenilo. Konceptualno, baze podataka s početka računalne ere i danas su blizanci s razlikom u razini sigurnosti i implementiranoj funkcionalnosti. Kako bi se postigla trenutna razina sigurnosti i implementirana funkcionalnost, Oracle je implementirao, osobito:
kompatibilnost velikih tokova heterogenih informacija;
migracija i transformacija podataka;
testiranje i testiranje programa;
opći relacijski funkcionalni univerzalni pristup;
migracija podataka /stručnjaka;
transformacija temeljnih temelja korporativnih baza podataka u distribuirano internetsko okruženje;
Ovo je samo mali dio onih koji čine multi-volume opise trenutnih Oracle softverskih proizvoda. Zapravo, raspon proizvedenih rješenja je mnogo širi i snažniji. Sve ih podržava Oracle i tisuće stručnjaka.
Model dohotka
Ako je 80-ih godina Oracle prošao kroz modeliranje umjesto specifične izgradnje kapacitetaU obliku stvarnih, dovršenih rješenja situacija bi bila bitno drugačija. Uglavnom, osoba ili poduzeće iz računalnog informacijskog sustava ne zahtijeva toliko. Ovdje proučavanje računalnog modela nije zanimljivo.
Uvijek treba riješiti problem. Kako će ta odluka biti donesena, potrošač nikada ne brine. Potpuno je nezanimljivo da zna kakvu migraciju podataka ili kako testirati programski kôd tako da radi na bilo kakvim podacima, au slučaju nepredviđene situacije bilo bi ga lako prijaviti, a ne napraviti plavi ekran ili ga tiho gurnuti. Simulirajući sljedeću potrebu za programom, a ne ulaganje u redovite stručnjake koji će stvoriti svoj um i znanje za stvaranje još jednog dijela koda, možete postići više. Bilo koji, najbolji stručnjak je, prije svega, statični kod, to je popravljanje najboljeg znanja u obliku spomenika autoru. Ovo je samo kôd. Rezultat rada najboljih ne razvija, ali za njegov razvoj zahtijeva nove programere novih autora.
Vjerojatnost primjene modela prihoda
Razvojni inženjeri i područje IT tehnologije, općenito, prestali su se s entuzijazmom povezati s dinamikom, znanjem i umjetnom inteligencijom, što je bilo popraćeno valovima interesa proteklih godina. Čisto formalno, mnogi asociraju svoje proizvode ili područja rada s temom umjetne inteligencije, no zapravo se bave implementacijom određenih algoritama, cloud rješenja, pružaju sigurnost i zaštitu od različitih prijetnji.
U međuvremenu,računalni model je dinamika. Računalne simulacije su njezine posljedice. Ovu objektivnu okolnost nitko nije otkazao. Potpuno je nemoguće otkazati. Primjer Oraclea, kao i najbolji i najslikovitiji od drugih, pokazuje koliko je teško, skupo i neefikasno angažirano u prisilnom modeliranju, kada je potrebno stvarati stvarno djelotvorne modele radom tisuća stručnjaka, a ne automatski pomoću samog projektiranog informacijskog sustava - modela u dinamici u stvarnoj praksi!
Samo računalni matematički model omogućuje procjenu objektivnosti i razine razumijevanja izvornog sustava, postupno dovodeći stvorenu virtualnu sliku u izvornik.
Popularni softver je predstavljen malom obitelji proizvoda poznatih široko: AutoCAD, 3D Max, Wings 3D, Blender 3D, SketchUp. Na temelju tih proizvoda postoje mnoge posebne implementacije. Osim poznatih, postoji i značajan privatni, primjerice, tržište geografskih, kartografskih, geodetskih; tržište za kinematografsku i video industriju, zastupljeno velikim brojem malo poznatih softverskih proizvoda. Obitelji GeoSoft, TEPLOV, Houdini i drugi. u sferi svoje nadležnosti malo ljudi daje kvalitetu, korisnost i učinkovitost. Prilikom odabira najboljeg softverskog alata najbolje rješenje - ocijeniti područje očekivanog modeliranja, okruženje budućeg modela. To će vam omogućiti da odredite potrebne alate.
